数据：工业4.0的核心要素

在许多有关数字化和工业4.0的讨论中都将数据视为核心要素。而这恰恰是问题的所在：许多企业恰好缺少自己的基本数据。之所以出现这种情况的原因是：数字化的数据必须是100%正确的数据。而切实可行、有效的数字化战略的另一个重要组成部分就是：企业运营组织的灵活性，以便能够从原来刚性的生产过程转移到动态生产过程中来。

Maschinenfabrik Reinhausen有限责任公司（简称MR公司）是一家高压电器有载调压开关技术领先的供应商企业。这家总部位于雷根斯堡市的全球化运营的中型企业2017年度的销售收入高达7.5亿欧元，3550名职工和49家子公司和附属公司。几十年来，MR公司的技术创新和加工能力是其主要的竞争优势之一。近30年来，该公司一直以生产过程的智能化为目标，而且也取得了巨大的成功。在公司自己几十年来的切削加工过程中，公司开发了一套引领潮流的辅助系统。这一解决方案的优点是：价值增值链的核心是德国的生产企业，也是工业4.0的一个重要组成部分。2013年的时候，MR公司荣获了第一届工业4.0奖，公司的Valuefacturing生产制造辅助系统业务部门也使他们两次入围德国商业创新奖名单。

“MR公司的产品在小批量、多变型、高差异的机床设备中实现了很高的、具有未来潜力的横向和纵向集成。”工业4.0评奖委员会在谈到获奖理由时说。通过Valuefacturing生产制造技术能够经济的生产批量数为1的单件产品，包括任何变型产品，并且也明显的缩短了供货时间、可以实现可持续性的连续优化改进。

从愿景到数字化现实

要想将愿景变为现实就需要创造力和坚持不懈的努力。实现未来高性能加工制造的愿景就是一个很好的例子：Valuefacturing生产制造辅助系统是在MR公司多年切削加工历史中逐步形成的，并实现了高性能切削加工的数字化转型。Valuefacturing生产制造辅助系统的最大优势是所有参与生产过程中的机床设备、系统和人员都能实时的双向交流。

然而，Valuefacturing生产制造辅助系统的最大优势就是丰富数据的能力。它可以根据生产加工情况的需要生成新的数据。例如：任何一家生产厂和不同软件版本向对刀仪发出的移动指令都能“及时”的生成对刀仪的移动数据。在这种情况下，Valuefacturing生产制造辅助系统将接收各种系统（A、B和C）发送给执行者（D）的信息、数据。通过智能化的链接和大量的逻辑运算给出高效工作流程的新数据。

2018年德国电气和电子制造商协会ZVEI在汉诺威工博会中公布的文件“工业4.0和MES生产制造执行系统——数字操作和生产管理的要求、任务和未来”中也介绍了这种情况。例如“动态执行系统的管理”强调了操作过程的灵活性是数字设置工作流程中的重要组成部分。而将刚性的传统生产过程转变为动态的生产过程是工业4.0数字化战略的一个重要组成部分。这里的“刚性”表示的是所有按照事先设定的程序而运行的生产系统。这里的“动态”表示的是所有能够自动根据新情况而修订运行过程的生产系统。

系统降低出错率

动态的增加数据要求对各个相关领域都有丰富的专业知识。在MR公司的具体实际中就是要有丰富的金属切削加工知识。几十年来积累的专业技术知识和经验就是Valuefacturing生产制造中动态丰富数据的核心。例如，它会让员工节约大量的对刀时间。

而更有价值的则是“防止疏忽造成的错误”。这可以通过例如像省略键盘打字防止出现输入错误。这种动态生成的数据也可以随时跟有关参与者进行交换，或者通过数据升级来扩展，因为所需要的数据会随时自动的更新。

工业4.0意义上的这种“动态执行管理”的先决条件是：在（A、B和C）系统中完整而且无差错的维护基本数据。这恰恰是大多数企业所缺少的：许多企业还没有找出问题的所在，反而试图通过对软件解决方案过高的、无法实现的要求来弥补他们的问题。

很好的比喻就是汽车的导航系统。导航系统的道路交通数据就是基本数据（A）。车辆行驶中记录的在线运动数据就是基本数据（B）。在线采集到的其他车辆运动数据就是基本数据（C），如果来自A、B和C的所有数据都是完整无误的“可用”数据，则在出现交通堵塞时导航系统就能推荐一条正确的行驶路线。我们都知道汽车导航系统推荐的行驶路线是好路线；但由于基本数据不完整、有误也会给您推荐一条“死路”。如果基本数据（A）中有误，地图有错则导航系统推荐的行车路线基本无用，驾驶员必须“另辟蹊径”。

文章来源：《企业改革与管理》 网址: http://www.qyggygl.cn/qikandaodu/2020/0828/469.html